Yayıncılık sektöründe hedef kitle ölçümleme ve yapay zekâ

Geleneksel TV, yayın hizmetleri ve OTT platformları arasında parçalanan izleyici kitlelerini takip etmek, yayıncılar ve reklamcılar için giderek karmaşıklaşan bir süreç olmaya devam ediyor. Birden fazla cihazın ve ortak kullanılan ekranların varlığı, izleyici verilerinin doğruluğunu doğrudan etkiliyor. Sektördeki bu veri karmaşasını çözmek ve reklam etki ölçümlemesini netleştirmek için büyük veri, insan panelleri ve yapay zekâ teknolojileri birlikte kullanılıyor.

Nielsen ve Comscore gibi sektör öncüsü şirketler, milyarlarca cihazdan elde edilen büyük veri setlerini temsilci panelleriyle birleştiriyor. Nielsen, ağustos ayında tanıttığı güncellenmiş ortak izleme metodolojisi kapsamında program seslerini tanıyan bileklikler kullanmaya başladı. Yapılan pilot testler, ek izleyicilerin hesaba katılmasıyla ölçülen kitle rakamlarının ortalama %4,19 oranında arttığını gösterdi. Ayrıca Nielsen, yerel TV izleme sürelerinde çeyrek saatlik kredilendirme eşiğini 5 dakikadan 1 dakikaya düşürdü.

• Comscore Baş Analitik ve Teknoloji Sorumlusu Smriti Sharma, büyük verinin izlenen içeriği ve cihazı gösterdiğini, ancak ekranın başında kimin oturduğunu anlamak için panellere ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor.
• OpenAP CEO'su David Levy, farklı kimlik sağlayıcıların aynı IP adresine sahip grafiklerde posta adreslerinde yalnızca %10 oranında uzlaştığını, bunun da kampanyalar arası hedeflemede tutarsızlık yarattığını ifade ediyor.
• Keynes Digital CEO'su Dan Larkman, CTV'nin genellikle ilk temas noktası olduğunu, bu nedenle satışların haftalar sonra gerçekleşerek arama veya sosyal medyaya yazıldığını söylüyor.

Reklam verenler, bir reklamın izleyicinin davranışını gerçekten etkileyip etkilemediğini anlamak için artımlılık testlerine (incrementality testing) başvuruyor. Nielsen, verileri kampanya performans metrikleriyle buluşturan Outcomes Marketplace ile medya istihbarat şirketine dönüştüğünü belirtiyor. OpenAP ise doğrusal ve akış servisleri arasında dönüşüm verilerini standardize etmek için yayıncılarla iş birliği yapıyor.

Yapay zekâ, veri süreçlerini hızlandırmak ve metadata eşleştirmelerini otomatikleştirmek için sektörde aktif olarak kullanılıyor. Comscore, doğrusal yayın ile akış arasındaki program metadata'larını uzlaştırmak için yapay zekâdan yararlanırken, Nielsen temmuz ayında reklam harcamalarını incelemek için Ad Intel AI'yı hayata geçirdi. VideoAmp ve Samba TV de yapay zekâ destekli raporlama ve modelleme araçlarıyla reklamverenlerin hedefleme süreçlerini optimize etmesini sağlıyor.